那今天鼎新电脑跟微软，我想这个在技术的结合上面，我们会有这个专门的同事为各位介绍。那我想先跟各位大概谈一谈鼎新电脑那么对未来的看法，以及我们在服务客户的过程，我们认为在未来企业会做哪一些转变？这个世界上我觉得我们以前认识的是像现在我们活生生的我们的物理世界，但是还有一块在支配我们的就是所谓的数位空间。那我记得这个 30 年前我刚就业的时候，那时候最开始是叫做MRP，这个通过算物料，那么 MRP 开始逐渐的去影响，说企业怎么样去计算物料，怎么样去运作，慢慢地进入到了叫做 ERP 的时代。

这个 MRP 到 ERP 感觉上好像在数位空间更多影响到实体的物理世界的，我们可以看到这个水位线、数字，数位空间，那么去影响物理世界决定的物理世界怎么采买，怎么样去储存，怎么样去运送，再到生活的例子，我们到现在那么各位数据变成是一个驱动力，那么最明显的例子是各位都会使用Uber，那么各位在搭乘 Uber 的时候，你现在在路边招手已经不会有车子停了。因为 Uber 是被数据驱动的，被规划你的行程怎么样安排的，这就是我们看到生活已经慢慢地被数据开始驱动，对于企业的运作来讲，其实也是开始有一个不一样的。

那我们到现在来看，对于这一个数字数位空间跟物理世界，那么未来应该说它变成是一个更加融合的，那么这个融合到底它是怎么样运行的？我想今天我们一个主要的观点，那么应该谈的是企业对于数据这一个新的生产要素，那么应该要换装一个新的引擎，这颗引擎是以数据为燃料，那么不管是静态的数据，行为的数据或者是过程的数据，这些数据在的都通过这个引擎来影响企业未来的运行。

过去的这一个资讯系统那么比较扮演的角色是支持人来做判断，他提供讯息以后让人来判断，但未来融入了更聪明的这一个人工智能的相关技术，那么它开始会形成自决断的这个角色出来。所以我们的观点认为说以前那么顶薪电脑那么做很多的讯息系统也是以这种旧的引擎的思维来做的。但但是在面向未来，尤其面向一个新的数位时代，那么应该要转换以数据为燃料来推动企业的运作，我想这是最重要的。那这个引擎我用一个例子来比喻，那么各位在生活当中应该也会这个蛮有感受的，就是我们原来的燃油车用汽油的转换成用电力，以电动车的输出马力，我想现在从 0 到 100 公里大概都在 3 秒 4 秒内，但是已燃油车要做到 3 秒到 4 秒，那你要花的代价是非常非常高的动力的转换。

各位，对于为什么这一个网智能车为什么要以电力，事实上它就是更加的融合。那么我大概简单地介绍一下，以前对于企业，我们把它归纳，它是以所谓的流程思维，我们这一个按照步骤，按照事先已经设计好的流程，一关一关的去运行，但是新的技术加进来了，事实上在流程的每一个端点那么也融入了新的技术，所以我们称为叫流程思维的数据驱动。

各位有没有发现我在这个投影片的这个右上方放了一个钢铁人，这个人加上钢铁能力是不是变强了？它能不能这个帮助企业运作？当然也可以，但是要面对未来的数位时代，我觉得远远是不够的，它跟数据还是有一番的隔阂的。所以我们提出来认为这一颗引擎所谓的换数据的引擎，应该是有别于过去的，而且是一个新思维的，所以我们认为这是一个用智能思维的数据驱动引擎。那么所谓智能思维的数据驱动引擎，我觉得人就是一个智能思维的这个考虑模式。

举个例子，我们都知道红灯停，绿灯行，那么红灯停，你看我们眼睛接收到的讯息转化以后，看到这个讯号是红灯，那么怎么被理解的？所以背后小时候一定被教育说，诶，你看到红灯的，那么你应该停止，所以这个姿势就开始影响你了。数据进来以后被理解这个讯号的意义是什么？所以产生的停止，那么绿灯行，绿灯你会往前走了，所以你看到数据开始影响到你运行的这个模式。但是各位有没有留意到你绿灯行的时候，你会不会再注意看看左右边哪一部车子离你最近，有没有这个发生可能的危险？那这就是你从学习当中去理解新的数据，然后帮助你产生下一步的决断。

我想这个例子非常非常的浅显，那么智能思维的数据驱动就是把数据引入以后引入企业，那么企业根据这些数据的变化，企业的数据有哪一些？我不外乎接到多少订单了，我生产线的相关的数据，我生产线的变化，供应商的这些变化，那么综合的这些数据形成，怎样对企业的资源做更好的配置？所以企业对于数据来讲，从以前是你看到数据支持你去做决策，现在变成以数据的力量来推动你自动地往下。

那我们了解到以流程的方式，事实上是以固定的形式在运行的，但是以数据的形式有一个词语，以前是一个我认为叫贬义词，叫走一步算一步。但是在进入新的数位时代，这个走一步算一步事实上是一个非常高级的，因为当你进入到这个数据，知道这个状态以后，你再决定你下一步应该怎么走。

生活中的例子其实也很明显，以前我们看导航，车子的导航是固定路线就到这个位置的，但是加入很多你行进路、行路的这个车流的这些相关讯息以后，导航就告诉你，在这个路口你应该要左转，你可以避开尖峰时间，所以能够进入到走一步算一步，我想这是非常非常不容易的。

那这就是靠数据形成最重要的，对于企业来讲，将来一个运行的决策，那数据流进来以后多样的变化，所以它构成一个智能思维的数据驱动的引擎。观念大家都知道了，那么我们可以看到，对于数据，各位可以看到背后这个背后这个像一个大脑，是让数据形成的一个网络状的运行方式，企业的大脑将来的运作也是这样的，人的脑是配有姿势的。那么我在这里可以跟各位报告一个更兴奋的，就是说我们对于知识现在是可以通过专家的方式封装进这个大脑，往下可以通过它去自我学习，发现它自己长出一个图谱，那么在不同的运作的这个状况下，它能够选择更好的这一个路径，然后选择供应商去完成整个行为。所以我把这里各位可以看到他画了一个像变形金刚，那么这里各位可以想一下钢铁人跟变形金刚到底有什么差异？如果它不变形，我们看到都是机械的样子，但是各位钢铁人是人外面包腹的钢铁增强的能力，那变形金刚是整个结构重新换过以后，可以把这个戈壁卸下来以后变成一部车子。

这个电影没有拍，说这个钢铁人跟变形金刚两个没有对战一下，如果对战一下不晓会有什么结果，但我认为并变形金刚可以变成 5 打1，它可以把这个各个部位都变化了，然后面对一个未来的世界其实就是这么多变的，那么你必须可以随时的应变，然后去产生。当然这里有很多是属于叫机理上面的，在智能车为什么用电力驱动，而不是用传统这个机械力去改变？因为它太复杂了，就是你这些各种机械的部件要跟这个讯息系统要连接在一起，非常非常的复杂，但是以电力作为驱动，能够把这个无缝的衔接。

所以如果说物理世界跟数位空间怎么样被无缝地衔接起来，未来我认为就是数据流，数据流就可以做到这个无缝的衔接，那未来的事，未来的企业会变成是一个什么样子？我刚刚一开始提到物理世界跟数位空间将来是一个大融合的，而且大部分的运行会在数位空间上，所以我们在面向未来，对于企业的设计，我们就衍生的一个重要的想法，认为对于企业来讲要回归简单这个字。

那么在数位空间这里化繁为简，在物理世界以简预繁，用最简单的，用最符合人的思维的方式去运作。这是我们认为对未来企业那么很大很大一个变化，将来的这个融合非常大，会跟现在的运行那么有非常非常的不同。我举例，比如说未来企业的未来员工，我们将来要熟悉跟数字员工、跟数位员工一起工作，而且这一个未来的员工它可以像是玩游戏插卡式的，比如说我今天是从采购这个职能要转换到销售这个职能，我不具备这个姿势，那么没有关系，因为你可以像插卡式的插入这个姿势以后，由数位员工帮助你去完成这个事情。所以对于未来员工我想最大的改变，那么应该说你会有很多很多的助力。

我们常常担心这一个叫人工智能 AI 是不是会取代人？我的想法是这样的，我认为人工智能未来应该说可以让人活得更像人，你的所有运行，所有思考，那么可以以最自然的方式来运行。那对于企业运作的组织，我们晓得组织现在都是以科层式的，一层一层的结构，或者是所谓矩阵式的组织，但未来的组织因为它是数据驱动的，所以事物是被安排的，从过去的人去找事情做，变成事情来找人。因此未来的组织可能会被结构层跨出企业本身。那么我想对于我们未来的年轻人，他的运作世界不希望被一家公司绑住，所以在通过系统，通过这种数字驱动的运行方式，未来的年轻人事实上它有更大的弹性，可以去加入任何组织，贡献他的知识所得。所以我认为在未来的企业它就不再是僵化的，现在看到的这个样子，那么未来的企业不是这么僵化的样子，所以你看到整个生产线也会开始做变形，会开始形成每个企业跟每个企业之间，把它最好的贡献出来，形成一个凝聚，我们称为叫聚天下之志，可以把最聪明的通过这一个系统运行的方式，然后构成一个大的串联。那我想在未来运营未来业务跟未来的生态上面，那么都会跟现行的状况有所不同。

当然这个描绘的可能是未来 5 年、10 年后的这个情景，但各位想一想，我就业的时候还没有智能手机，现在是智能手机，如果我们不跟着进步，现在用这个传统手机，那你都没有办法不知道怎么去使用，甚至你已经买不到这个传统手机的。所以其实时代时间也会淘汰一批还没跟上这个时代的。

那对于鼎新来看，我想这一个我们的研发的这个成果，最重要就是这个 Meetis 这个平台，那从平台网上要长出应用去帮助企业去运行，所以在这个平台以前顶薪只做应用，那么 Metis 事实上它不只是一个应用，而且是一个平台。在这个平台上面我们希望能够结合更多的合作伙伴，也包括像微软这样的技术伙伴，将来也可以结合更多属于在某一个领域上面有专长的这一些这个应用的开发伙伴，那共同把应用这个最新的这些技术，然后赋能给所有不同应用的这些企业。在这里我想也跟各位报告一个在观念上面一个很大的不同。过去各位听 ERP 这些叫做产品的名称，我觉得它是一个比较站在以供给方视角所产生的产品名，就是我有什么功能，我有什么能力，然后来面向我们的用户，但是在未来其实是转变成为以需求方的视角来变成是一个产品。

所以举个例子，比如说这个现在新能源电动车非常非常的发达，但是这些零部件的厂商要打入新能源的这些车，这个车厂它有一个很重要的，就是它的零件要符合车厂的合规设置，所以这个合规设置牵涉到从研发到设计到生产，就是市场，然后到品质的追溯。那以前是好多产品线要合在一起的，未来其实这个合规试制就是你怎么达成合规试制这个要件。

所以对于鼎新来讲，其实我们也像是把自己扒成扒了一层皮，这个自己做自己的列解，把自己拆解，重新以需求方的视角来构成新的这种产品线的观点，那这一个我希望是说把底层搭建完善的，那么结合我们众多的合作伙伴，面向每一个行业有他专门的需求，能够帮助我们的企业用户。将来它在面向数位转型，面向ESG，它可以更无忧地进行它的双轴的驱动。那最后我想这个各位媒体朋友，各位企业朋友，那媒体朋友们，其实你也要进入到数字化的这个时代，所以我在这里也祝愿各位能够数字问鼎，能够捷足先登。谢谢。

主持人：我们，非常谢谢我们 mark 的分享，数据是一种燃料，我们怎么样把数据变成一种动力？那我们的 METIS 平台能够协助企业建构所谓智慧的大脑，就像刚刚我们 mark 跟大家分享的，我们透过智能思维的数据驱动 SUPA 来实现我们在企业运作上能够更高效化，当然也能够带领我们企业持续的接轨未来。

那当然我们要做到数智驱动，这个智慧的智，其实它要有几个重要的元素，当然要有数据，要有知识，还有一个很重要的元素就是我们的 AI 技术。那我想说在今年生成式 AI 席卷全世界，那我们微软的 Copilot 一发布也吸引了全球的瞩目，那我们企业到底应该怎么运用这个 AI 来享受到所谓的科技变现于这个红利的部分？那接下来让我们掌声欢迎台湾微软变志祥总经理来跟大家分享，我们欢迎Shawn。

第三部分：《未来，已来，Lead the Al era with Microsoft Cloud + OpenAl》——TW微软总经理卞志祥

（略）

主持人：我们非常谢谢上的分享，我想他刚刚说期待两个字，我想在座的各位媒体跟记者朋友们应该也很期待我们鼎薪跟微软合作之后，会是什么样的一个发展局面。那当然刚刚上的分享里面提到 data 非常的重要，我们企业运用及时的数据，再加上我们 OpenAI 的技术，再加上我们在产业知识上面的一些积累的内容，那能够驱动我们企业的运行，能够做到刚刚我们 mark 分享的走一步计算一步，来应我们市场外在的一些挑战跟变化，当然也就能够打造刚刚上跟大家分享的一个任意性的一个企业的状态，那当然也更能实现我们智能化的一个数据创新。

那谈到数据，两位都说它非常的重要。没有错，它确实是我们在企业里面一个新的生产要素，它能够驱动我们企业迈向永续，迈向ESG，迈向我们数位化双轴转型，一个很重要的动力新引擎。那科技的这个奇迹，科技的起点，它其实已经到来，我们的物理世界跟数位空间的融合已经势不可挡。那各位是不是我们一同来开启数智新未来的大门。

那我们刚刚已经进行了所谓的强强联手战略合作，那我们合作之后到底会有什么样的一个火花发生？那我们今天在看到的这个企业级的一个 pass 平台 METIS 到底能够对我们在这个企业内部有什么样的改变？当然在我们的工作上是不是能够让我们更无忧啊？听到无忧两个字，我就觉得各位应该跟我一样，都非常的期待能怎么样做到。接下来让我们掌声欢迎鼎新电脑陈秀春副总裁来跟大家分享，我们欢迎Sharon。

第四部分：《鼎新METIS加乘GPT，AI赋能工作更无忧》——鼎新电脑副总裁陈秀春

我们 30 年的好合作伙伴，微软的长官，在场的媒体朋友们，还有鼎鑫，我们的长官，各位伙伴大家好，我是鼎鑫电脑 Paas 平台事业处学任。很开心今天有这个机会站在这边跟大家分享一下鼎新 Metis 这个平台。那鼎新 Metis 这个平台其实它基于我们公司 41 年来我们为客户创造数字价值，以及刚刚 mark 跟大家谈到的数字思维。更重要的它用了新技术所创造出来的一个数字平台，是未来为了要作为我们未来企业的加速器的。那今天我将只会用两页来跟大家简单的介绍一下 Mint 这个平台，那完整的资料，请大家期待我们 7 月份我们的新产品发布会上面的说明，当然今天我有很重要的一个使命，我要来跟大家分享一下刚刚主持人跟大家说过的 AI 赋能工作更无忧。好，我们刚刚写回顾一下前面 mark 跟大家谈到的数字驱动的未来企业，那再举一个例子，让大家可以更容易的理解。讲完大家就容易理解了，我们以流程思维的这个过去，用子值来导航，跟用现在我们用即时的卫星来导航来做一个对比。过去的子导航它就很像我们的流程驱动、流程思维，那现在的卫星导航它就像我们的智能思维，它可以实时针对我们的车流量、路况以及我们驾驶的经验来增来告诉我们应该要在哪个路口，即将要预测要转弯，可以让我们更快的到达路口，但是对比我们传统的流程思维下，它是循着固定的路线走，在固定的路线路口来做转弯。其实它达到了一个非常好的效果，让我们可以更快速安全的到达我们所想要去的地点，并且让我们驾车更无忧。

那我们来看一下，如果我们要开发一个过去这样的流程思维的系统，我们更专注在于画好这个地图，也就是我们业务逻辑的部分。但是我们反观看一下，在数字思维下，我们要完成这个系统，除了我们要有一个非常专业的地图之外，我们还需要几个在流程思维下所没有的重要的元素。

第一个它其实是针对目标性的，能够让我们知道针对目标所以我需要的数据是什么。第二个很重要的是针对这样的数据，我要用什么样的姿势来让这些数据发挥效果，让我达到我最关键的目标？所以这是在流程思维下，我们所不需要具备的智能思维的重要的开发元素。所以未来我们要进入到数字驱动的未来企业很关键的，我们的数字系统，它其实是需要有一个数字底座来协助我们做开发的。

来，那我们就介绍一下鼎新 MEITS 这个平台，它其实就是用来作为我们在开发的时候很重要的数字底座了。刚刚 mark 谈到就是我们在发展的过程里面，我们现在应该要更智能的，能够从感知、理解、决策到行动。那 media 平台它就是具备这样的能力的，它能够像人类的五官一样去感受我们物理世界的人机物环的数据的变化，透过这样的数据回馈到我们的数字空间之后，就像人类的大脑一样，它能够做出决策之后能够推送出任务。当然它也能够像人类的手和脚一样，创造出很多的数字员工透过这些数字员工来协助企业更多的运行。当然很重要的一点是它在执行的过程中，它还能不断的反馈我们的执行成果，做到最好的执行跟调度的动作。所以我们说有了顶薪 medias 这个平台，其实它发挥了一个很重要的元素，就是让数字空间来驱动物理世界，让物理世界得以简单的回应就完成我们的工作。

在这样的运作下，其实很关键的是我们做了一件最重要的事情，其实我们就是封装了企业的知识，加上印色了企业的营运的数据，用知识加数据创造了顶薪很重要的我们的数据驱动路。好，那在这样的一个运作下，其实我觉得我应该还要再跟大家分享一下，我们当初在创造这样的一个数字驱动网络的时候，其实最心中最根本的核心是什么？就是刚刚我们老板谈到的简的思维，因为我们希望让人活得更像人，在过去碍于科技的时代，我们去用键盘来操作，但是有了华数之后，我们的操作更能变得是不是变得更简单了？现在我们有了触控屏之后，连两岁的小孩都很会操作了，那现在有了 GP4. 0 的大语言模型，未来我们可以用缩的就跟电脑做沟通，那各位再想象一下，如果未来脑机的时代的时候，我们是不是用想的就能够跟电脑做沟通了？那这实现了简的部分是靠我们的智慧科技来达成，但是在我们的简的思维下，我认为还有个非常关键的，就是我们用数据驱动的思维打造出了我们能够把繁杂的事情在物，在数字空间做了非常浮，繁杂的这些数据逻辑运算之后，能够驱动物理世界，让物理世界得以简预繁，做到了简的回应。

那在未来世界里面我们都可以感受到的是每一个人都是从数字系统来接收任务，透过任务我们就能够简单的回忆，做到高效的运行。那今天对于 media 两页的PPT，我大概说明到这里不能剧透太多了，所以接下来很重要就是在跟微软的合作之下，我们简的思维让有了微软的 GPT 之后，我们从简单变得更简单了，那用简单呢？我们希望能够做到来释放企业里每一个角色上的价值，从企业的工作者到每一个企业到未来，我们要帮协助创造数字价值的数字系统的开发者，我们分别做了一些规划，然后也让这些今天在这边跟大家做一下介绍。

首先对于工作者的部分，我们为每一个工作者就像总裁一样帮他打造了一个智能助理，帮他打理繁杂的事物，让他可以把他的所有的时间回归到他的本职专业上面去创造价值。这个部分待会我会让他自我介绍，来让他说明一下他的能力是什么。第二个为企业我们创造了每一个企业的最强大脑，那为什么说最强大脑呢？我想最关键的待会我会分享，我们已经能够将企业里面所存在的文件都变成知识了，到底知文件如何变成知识重点它如何被用得起来？待会我们来说明。那刚刚前面谈到了未来的数字系统，它的开发必须要具备的目标导向，必须要具备的数据以及知识的部分，那这个部分开发上的难度确实比以前高了许多，所以我们也同时思考到，我们要用 AI 来赋能开发，让开发可以变得更简单。首先我们来看看就是全身黑科技的 AI 私人助理，我们的娜娜帮我，我们真深耕资讯行业 41 年来，其实我们没有想过要不要打造一个智能助理，但是在碍于过去，我们只能用单一的回答执行单一的任务，但是他还经常会出错，这样其实根本是用不起来的。所以我们在有了 meet 之后，我们让他创造了我用数据思维能够刚刚谈到的是以终为始，目标导向式的来协助我们解决问题。

当然很重要的微软的 GPT 解锁了与自然语言沟通这样的模式之后，我们让他听懂人话了，他能发挥用我们的数据去发挥我们教会给他的企业的知识的运行逻辑之后，他真正会能够帮人解决问题了，所以我们认为他是一个合格的智能助理了，那今天我们就让他华丽亮相。好，所以呢，既我既然我谈到说他是一个合格的智能助理，那么他就很重要的具备，要具备智能助理他所需要的五大能力。那我就让他自我介绍，用一段影片来自我介，让他自我介绍他所具备的五大能力。

下面是智能助理娜娜帮我的介绍视频（文字部分加粗字体为画外音，正常字体为娜娜）

面试官好。

没问题。

请帮忙发起今天中午会议餐点的票选。

我可以透过对话交流与过去的经验，快速 get 到关键信息来协助大家决策判断。帮助您整合最新资讯，而且还会给你意想不到的贴心服务。

娜娜，麻烦帮我问问活动相关人员的现场筹备的。进度如何了？

不只是沟通协调整合的工作，我也很擅长把各方面零散的资讯汇整在一起，那些格式不一、逻辑不同、多元形式的资料同整。工作以后您都不用烦恼，放心交给我来处理。

我对你的能力已经有初步的了解了，但身为一个特助，我想要做到的应该不止这样。

是的，当然，除此之外，我还拥有出色的记忆力，针对待办任务的时诚与紧急程度，透过文字、讯息、Email、电话等等不同方式来完成催办，从此让您不再因为忘记重要行程或事物而苦恼喽。

我还有一双雪亮的眼睛，可以依据您的需求自动辨识公司职级与须知内容，并同时提供其他可能你会需要的相关资讯。希望能成为您最贴心的小帮手。

贴心，记忆力很强，配合度很高，还有吗？