DoNews12月7日消息，在OpenAI的ChatGPT发布一年之后，谷歌终于不甘示弱，在北京时间12月7日凌晨忽然宣布发布其规模最大、能力最强的 AI 多模态模型 Gemini 1.0。
Gemini最早公布于 2023年5月的谷歌 I/O 全球开发者大会，由谷歌收购来的 DeepMind 打造。据悉，Gemini 1.0 针对不同尺寸进行了优化，分别是：Ultra、Pro 和 Nano（超大杯，大杯和迷你杯）。其中 Gemini Ultra 适用于高度复杂的任务；Gemini Pro 是通用版，而 Gemini Nano 则被用于各种客户端设备。根据谷歌方面的计划，Pro大杯和Nano迷你杯即日推出，而Ultra超大杯则要等到明年。根据谷歌方面公布的数据，在被大型语言模型（LLM）研究和开发中广泛使用的 32 项学术基准中，Gemini Ultra 的性能有 30 项都超过了目前最先进的水平。Gemini Ultra 的得分率为 90.0%，是第一个在 MMLU（大规模多任务语言理解）测试中超过人类专家的模型。MMLU 综合使用了数学、物理、历史、法律、医学和伦理等 57 个科目，用于测试世界知识和解决问题的能力。在新的 MMMU 基准测试中，Gemini Ultra 也取得了得分率为 59.4% 的优异成绩，该基准测试由横跨不同领域、需要仔细推理的多模态任务组成。谷歌方面宣称，Gemini 1.0 主要在以下方面拥有优势：复杂的推理：Gemini 1.0 具有复杂的多模态推理能力，可帮助理解复杂的书面和视觉信息。这使得它具有独特的技能，可以在海量的数据中发掘难以辨别的知识内容。理解文本、图像、音频及更多：Gemini 1.0 经过训练，可以同时识别并理解文本、图像、音频等，因此它能更好地理解具有细微差别的信息，回答与复杂主题相关的问题。这就让它尤其擅长解释数学和物理等复杂科目中的推理，例如识别手写的文字和公式等。高级编码能力：第一代 Gemini 可以理解、解释和生成世界上最流行的编程语言（如 Python、Java、C++ 和 Go）的高质量代码。它能够跨语言工作并对复杂信息进行推理，这些能力使其成为世界领先的编码基础模型之一。这样一个功能强大的大模型是如何训练出来的？据谷歌公布，其使用了自行设计研发的TPUs v4 和 v5e。所谓的TPU就是张量处理单元（Tensor Processing Units），这些定制设计的 AI 加速器一直是 Google 服务数十亿用户的 AI 赋能产品的核心，如 Search、YouTube、Gmail、Google Maps、Google Play 和 Android。它们还使得世界各地的公司能够经济高效地训练大规模的 AI 模型。与此同时，谷歌还发布了迄今为止功能最强大、效率最高且可扩展性最强的 TPU 系统 Cloud TPU v5p，旨在为训练前沿 AI 模型提供支持。新一代 TPU 将加速 Gemini 的开发，帮助开发者和企业客户更快地训练大规模生成式 AI 模型，从而更快推出新产品和新功能。据谷歌方面公布，Gemini 1.0 将在多种产品和平台上推出：即日起，Bard 将使用 Gemini Pro 的微调版本来进行更高级的推理、规划和理解等。这是 Bard 自推出以来最大的升级。它将在 170 多个国家和地区提供英语服务，并且谷歌计划在未来几个月内扩展不同的模态，并支持新的语言和地区。谷歌还在 Pixel 上使用 Gemini。Pixel 8 Pro 是首款搭载 Gemini Nano 的智能手机，它可以支持录音应用中的“总结”等新功能，并在 Gboard 中推出“智能回复”功能，从 WhatsApp 开始，2024 年还将推出更多信息应用。未来几个月，Gemini 将应用于谷歌更多的产品和服务，如 Search、Ads、Chrome 和 Duet AI。谷歌已经开始在 Search 中试验 Gemini，它能够为用户提供更快的搜索生成体验（SGE），用户在美国的英语搜索延迟降低了 40%，同时在质量方面也有所提高。2024年年初，谷歌还将推出内置 Gemini Ultra 的 Bard Advanced。中信证券研报指出，Gemini模型作为谷歌以及全球范围内最先发布的多模态模型，在性能上是第一个在MMLU上超越人类专家的模型。同时谷歌同步发布最新版本的计算芯片TPU v5p，相较上一代TPU v4性价比提升2.3倍。我们认为，多模态Gemini模型的正式发布，一方面可以拓宽应用场景的拓展，另一方面能够带来算力需求的持续升级。我们持续看好后续AI产业的前景，认为后续GPT-5等模型的发布亦将带来更多的催化。银河证券认为，随着AI创意工具相关技术迭代不断升级，生产力迎来更新迭代，AI技术与内容创作的结合将进入实质阶段，内容市场因此进入长线繁荣趋势，产业链或全面受益。
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