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【国盛计算机】海康威视近期智能方案亮点一览
居合
一卖就涨
2021-04-08 10:45:29
本周申万计算机指数上涨0.10%。市场主要反馈流动性、公募发型节奏变化下的行业波动和风格切换,我们认为AI、网安、云产业主线中期将持续演绎,且核心公司景气加速明确,数字货币具有产业推进和主题意义。人工智能行业2016年开始经历了Gartner科技曲线的技术导入期,目前已逐步进入落地成熟期。本周我们就海康威视“智涌钱塘”2021 AI Cloud生态大会上所展示的典型行业智能解决方案进行分析,并对未来发展进行展望。
多个行业典型案例为企业降本增效,并具有赛道的延展性,生态构建有望加速海康威视未来发展。2021年3月30日,海康威视在杭州举办了“智涌钱塘”2021 AI Cloud生态大会,以“共筑智慧城市、赋能数字企业”为主题,探讨城市、企业的数字化转型与升级之路。房地产行业的数字化转型需求强烈,无论是传统的图纸、数字现场管理、数字化运营、消安一体化建设都有较大的改造空间,未来数字化融入房地产公司的全流程运作,推动智慧社区向智慧城市迈进,城市与产业的进一步融合可能将产生巨大的新机遇。AI赋能农业,不能仅仅停留在边缘传感器的铺设上,而是要基于农业的细分场景进行落地,最终为农业带来数字化转型,其中提升养殖健康是行业痛点。我们认为农业赛道有望出现快速复制,农业的智能化可能逐步延伸至交易端和金融端,从而产生更大的数据价值。物流和仓储行业痛点集中,如包裹量大、人工分拣配送效率低、快递破损丢失难查证、园区货物吞吐量存较大提升挖掘空间,行业降本增效预计可带来千亿级市场空间,未来还能产生诸如仓库消防安全、车联网管控、驿站监控和管理、派送调度方面的进一步需求。信息和数据孤立、系统以被动灾害监测为主、系统之间缺乏协调、智能分析程度偏低,采矿业行业的数字化转型强烈,无人/少人矿山是矿产行业的未来发展趋势,为行业每年降本增效2, 500亿元。海康威视联手广联达、新中大科技,发布软硬一体智能解决方案、智能地磅收料系统、企业级指挥中心、智能印章管理系统等,推动建筑施工行业智能化转型。展望未来的智慧工地,预计无人机和AR眼镜可能会得到更多的应用,视觉依然是最重要的入口之一。总结本次大会我们认为,生态是超越传统技术和算法模型层面所构建的更高段位的壁垒,海康威视有望在企业数字化的改造中迸发出新的活力。
投资建议:建议关注海康威视、大华股份和奥普特。
风险提示:国内需求不确定性;贸易关系扰动风险;原材料涨价风险;财政支出不及预期;AI落地不及预期。
1. 海康威视近期智能方案亮点一览
2021年3月30日,海康威视在杭州举办了“智涌钱塘”2021 AI Cloud生态大会,本次大会以“共筑智慧城市、赋能数字企业”为主题,探讨城市、企业的数字化转型与升级之路。
 
会上,海康威视正式发布了智慧城市数智底座,以数据为基、智能为础,构建智慧城市建设的统一技术底座,为筑城者(智慧城市参与建设者)提供平台、算法、模型和服务,使其具备快速构建智慧城市应用的能力。此外,海康威视还正式上线了AI开放平台2.0,在全面感知、自主进化、认知计算三大能力上全面升级,帮助零基础用户开发行业智能算法,助力广大AI从业者拥有智能硬件和解决方案。
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1.1 房地产
房地产行业的数字化转型需求强烈。房地产行业步入存量时代,开发环节行业集中度快速提升,整体利润水平下降,企业需要从开发销售业务向资产运营和服务转型,核心能力要求转变为精细化运营。而随着用户需求端升级,地产企业需要建立完善的用户链接,实现用户需求洞察,从而提升产品和服务能力。目前国内房地产行业的软件解决方案主要提供售楼等环节的ERP管理、营销和工地管理等,存在较大的综合化、智能化提升空间,AI技术存在应用的沃土。
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房地产行业的数字化可以简单分为三个维度:第一是后台管理的信息化,这也是传统企业都有的板块;第二是业务的线上化,但是这和传统理解的ERP不同;第三是房地产、服务、甚至文旅的线上化,通过AI和数据驱动重塑行业,目前碎片化场景的智能化应用正变得越来越容易。
 
  • 图纸:楼房过去传统是二维图纸,现在一方面智能出图,一方面用全流程BIM技术描绘建筑,打通从设计、工程到最终运维的全周期视角。
  • 数字现场管理:传统的工程进度管理靠人工现场实地查看、人工录入,现在通过无人机、摄像头等视频能力把握现场进度,提升现场管理的效率。传统的工程质量管理通过现场的人工实测实量完成,精度和效率偏低,现在推动仪器自动测量,且合规性和准确度更好。工地安全方面通过融入AI技术,准确识别安全帽佩戴、安全通道占用阻塞等,过去大型工地很难通过几个人实现现场管理,现在在AI和数字化的赋能下成为了可能。
  • 数字化运营:将房产的交易、交付环节搬至线上,提升效率。同时推动社区服务的线上化,推动智慧社区建设,包含人行、车行、传统安防以及物业的设备设施管理等,通过AI的场景识别能力赋能运营环节,甚至逐步推出小区的巡检机器人等服务。
  • 消安一体化建设:通过技术手段把握灭火逃生的“黄金一分钟”,实时监测消防设备运行状态,对消防通道占用、电瓶车违规停放、禁烟区吸烟等行为进行实时预警,在重点区域布控热成像、红外传感等安消融合摄像头,从事后追责变为事前预警。
 
以海康和融创的合作案例为例,融创利用海康的AI能力实现了11个物业场景的自动识别,包括电梯困人、拍打电梯、电瓶车进电梯、人员摔倒、周界入侵、危险区域入侵、杂物占道、公区违停、垃圾桶溢满、工作人员离岗和工作人员睡岗等,大幅提升社区安全以及管理品质。
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数字化融入房地产公司的全流程运作,推动智慧社区向智慧城市迈进,城市与产业的进一步融合可能将产生巨大的新机遇。社区是城市的单元,房地产公司一方面通过数字化改造提升内部的运作效率,用数据驱动决策和预测,一方面通过数字化营销提升房地产公司的品牌影响力,重构房地产公司传统的销售模式,未来,我们认为更进一步将通过智慧社区延伸至智慧城市领域(以万科推崇的TOD(Transit-Oriented Development)模式为代表),城市与产业的进一步融合可能将产生巨大的新机遇。
  • 碧桂园:启动“碧合计划”,推动运营平台数字化。成立数字化管理中心,并于2019年实现数字化转型,计划2021年实现科技化转型。
  • 恒大:打造“恒房通”在线销售平台,重构房企销售模式,联合腾讯成立恒腾网络,以发展互联网小区服务网上平台(ICS)为主,旗下业务包括物业服务、智慧家庭、邻里社交、生活服务以及互联网家居五大部分。
  • 万科:2016年推出“沃土计划”,推进中台战略,持续打造TOD范本,逐步从智慧家庭、智慧社区走向智慧城市。
  • 融创:打造了线上营销、客户服务、智慧社区、文旅线上等系统,并以“微型城市”逻辑打造具有区域城市功能的单元体,融入城市未来发展脉络。
1.2 农业
根据本次大会的智慧农业暨乡村振兴高峰论坛上中国农业国际合作促进会会长翟虎渠提供的数据,过去20年中国的农业机械化率从35%提升到70%左右,但是光有机械化是不够的,更需要自动化、智能化。我们认为农业存在巨大的AI改造的空间,不过由于耕地分散,AI赋能农业的成本也可能较大。
  • 传统农耕思想根深蒂固。农民大多数通过祖辈流传下来的经验进行农业生产,缺乏科学的手段对耕作进行管理。
  • 农业信息化、智能化整体偏低。过去政府对农产品的产量的重视程度高于信息化建设,AI模型训练缺乏足够丰富的历史数据积累。
 
AI赋能农业,不能仅仅停留在边缘传感器的铺设上,而是要基于农业的细分场景进行落地,最终为农业带来数字化转型。
  • 农田除草。通过农业除草机器人对杂草进行识别,降低除草农药的用量,一方面节约成本,一方面还能最大限度地保护环境。
  • 病虫害的防治和预测。通过图像和声音采集设备,获取病虫害的特征图像和害虫声音,借助模型训练和推理,综合判断害虫类型,并作出病害的定性判断和对未来发展态势的预测。
  • 农作物采收和畜牧出栏判断。结合预测模型,对外露型农作物的成熟程度判断可否采摘,提升机械臂采摘的准确率。结合生长模型和实时图像数据,判断畜牧是否达到出栏状态、当前饥饿状态等。
  • 结合天气的灌溉用水管理。地球上约70%的淡水用于灌溉农业生产,如何结合土壤水分含量、太阳光照强弱以及作物的浇灌需求,动态进行灌溉用水的管理。
  • 生长状态跟踪。及时判断农作物和畜牧是否与标准生长曲线存在显著差异,及时发现生产异常现象(例如猪的咳嗽声、叫声、体温数据等),提高投入产出比。
 
提升养殖健康是行业痛点。以养猪业为例,传统的养猪多采用粗放式的养殖方式,猪群健康监测技术受限,耗费大量的人力、精力,但猪幼崽死亡率居高不下,产量难以提升,成本高,我国养猪业形成了一个大力发展-产能过胜-疫病爆发-产能下降-供不应求-价格暴涨-大力发展-产能提高-供大于求-价格下跌-疫病发生的所谓周期,如何最大程度提升养殖健康成为行业亟需解决的痛点。温氏集团通过与海康威视的合作,目前已实现从出生到出栏的全生命周期管理落地应用,实现AI监管预警、生物安全防控、精准饲喂管理、自动盘估管理、智能环境控制、员工行为管理等,实时监控和计算猪只的体重,如果猪没有遵循应用的生长速度,平台会发出报警,实现从面向群体的粗放式管理到面向个体的精细化管理的转变。未来配合自动化养殖设备扩展更多自动化功能,并且相应成功经验能够实现在水产养殖领域的复制,大幅提升养殖行业的规模化管理能力和品控能力
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赛道空间广阔,有望出现快速复制。以2019年数据为例,我国畜牧业总产值约为3.3万亿,超过8,000万个养殖场户(其中99%是小散户),客户痛点共性明显,未来从头部客户开始逐步进行信息化和智能化改造,推动行业信息化率提升,将有望打开万亿级产值赛道的巨大智能化升级空间。
 
多个巨头入局养殖业,农业数据将发挥更大的价值。华为2021年也表示将涉足智慧养殖业,发布智慧养猪解决方案,京东、阿里均开始进行技术产业落地和产业链布局,可见农业、畜牧业存在非常大的数字化改造空间,AI技术和数据分析将贯穿农业生产的产前、产中、产后以及销售等多个环节。农业农村部农业信息服务技术重点实验室主任许世卫研究员在《畜牧业信息监测与大数据分析技术》报告中指出,“农业每年产生的数据量约为8,000PB,且每年以50%~80%的速度增长,其中以图形、图像、音频、视频等非结构化数据为主的信息急剧增加。非结构化数据蕴藏着巨大的价值----精准饲喂、智能养殖、产业健康”。我们认为由于能够全程记录农牧产品的生长过程、生长环境,实现养殖数据的可追溯,长期的数据积累能够提供带来风险管控的价值,农业的智能化可能逐步延伸至交易端和金融端,从而产生更大的数据价值。
1.3 物流和仓储行业
行业痛点集中于几个:面对庞大的快递包裹量,人工分拣搬运配送效率低、速度慢快件破损、丢失难以查找取证,物流园区作业调度存较大效率挖掘空间,以提升园区货物吞吐量
  • 机器视觉具有识别物料形状、尺寸检测、自动化数量检测技术以及条形码识别等功能,通过数据分析,可提高运输与配送效率、减少物流成本。
  • 通过图像和视频全程记录从收件、分拣、派送等全流程的信息,为物品丢失等异常情形的取证提供支持。
  • 以视频为核心的解决方案助力物流仓储行业数字化转型,提升运行效率。
 
以海康威视的物流解决方案为例,其物流可视化追溯管理系统由智能读码系统、视频监控系统、视频管理平台三部分组成,适用于流水线、仓储中心、中转站和集散中心等应用场合。在系统采用固定安装的方式下,智能读码部分通过数字码的采集、识别、分析与管理等方式,对数据进行深度挖掘,大幅提高读码效率和准确率。安防IPC对包裹进行全程实时录像,将数据接入到海康威视平台,并通过智能读码系统与视频平台的数据关联,从而实现视频智能检索、问题件快速回溯、员工管理、快件档案管理等功能。同时,方案还融入了机器视觉智能扫码,由工业相机代替传统人工靶枪进行扫码,不仅大大降低企业用人成本,还能通过对产品扫码的智能化处理来提高读码效率和准确率。整个方案构筑了从包裹入库、保运、分拣、出库、装车交接的全流程可视化物流追踪系统,凭包裹码可调取体积、重量、出入库信息、全流程跟踪视频等包裹相关信息,实现“人、车、货、场”的一体化管理。
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节省人力,提升分拣和搬运效率,解决行业核心痛点。根据慧聪教育装备网的信息,海康威视杭州桐庐的生产基地用了800台仓储机器人,覆盖了120,000平方米的仓库面积。最终结果证明,与传统人力仓库相比,用了智能仓管理系统后,节省人力58%,提高效率84%。之后落地的多个标杆项目均降本增效明显,中创物流青岛南港智能仓库的项目出库装箱单集装箱效率提升30%,传化物流集团的传化云仓杭州智能一号仓作业效率提升5倍以上,人工成本下降15%-30%。湖州安邦智慧金库实现库区半无人化,通过库区款箱机器人自动搬运,入库时间缩短50%以上。
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降本增效带来千亿级市场。根据海康威视的官方视频资料介绍,中国有超过2,000个物流园区,2,000多万辆物流车辆,5,000多万物流相关从业人员,每天超过1亿个电商包裹送达到消费者手中。如果以前述标杆案例的人力成本节约口径保守估计10%计算,假设从业人员人均薪酬5万元,那么对应市场空间达到2,500亿元。从全球市场来看,根据LogisticsIQ的数据,2018年仓储自动化(仅是快递物流行业的其中一个环节)市场价值130亿美元,预计到2025年将达到270亿美元,复合年增长率为11.7%
 
此外,快递物流行业从仓库、到车辆、到驿站以及最后的派送环节,还能产生诸如仓库消防安全、车联网管控(如驾驶行为识别以保护车载货物的价值安全,甚至延伸到物流园区的无人驾驶等)、驿站监控和管理、派送调度方面的进一步需求,行业赛道具有广阔的延展性。
1.4 煤炭采矿业
信息和数据孤立、系统以被动灾害监测为主、系统之间缺乏协调、智能分析程度偏低,采矿业行业的数字化转型强烈。煤矿业的智能化转型目标是实现全矿多单元、产业链、系统集成的智能化矿山体系,实现矿山的无人或者少人作业。井下特殊的环境场景(如光线昏暗,灯、头灯、衣服反光等光线污染,皮带快速运动产生拖影、水汽以及粉尘污染影响等),都限制了智能应用的快速发展。一个矿井的视频监控系统,少则百余台,多则上千台,但是其中98%的数据都是和业务管理无关的无效数据,如何提取其中的有效信息存在煤矿行业自身的难点。截至2019年末,中国共有煤矿5,300处,2020年共发生煤矿事故123起,死亡228人,提升行业在“采、掘、机、运、通”的全领域智能化水平,减少事故和人员伤亡已成为行业共识。
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海康威视通过从单帧图像检测到视频连续行为分析,比如通过基于300段退杆场景视频的训练,钻探退杆行为检测的准确率达到95%以上,有效监测到人工的漏退杆行为。结合AI智脑,实现对煤矿的巷道运输场景(事故比例约15%,重点是行人和矿车管控)、皮带传输场景(如皮带跑偏、卡堵、出口异物和大砟块识别等)、钻探场景(如人员统计、挂牌文字识别、退杆计数等)以及其他场景(如水仓积水、掘进面入侵、刮板机拉斜、煤量占比等)的隐患智能分析、设备故障报警和作业智能监管,大幅提升矿场的智能化程度。
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无人/少人矿山是矿产行业(包括煤炭)的未来发展趋势,为行业每年降本增效2, 500亿元。根据大河报社和宁德时代的数据,如果无人矿山在全国推广应用,每年可减少原油消耗2,000万吨,减少四项污染物排放130万吨,提升矿山的生产效率30%,节约采矿成本46%,每年达到2,500亿元的体量。2019年洛钼集团三道庄钼钨矿区上线了露天矿区钻、铲、装、运全程无人操作的远程调度系统,成为全国首个拥有5G技术的智能无人矿山,能够实现日开采量3万吨。
1.5 建筑施工
联手广联达、新中大科技,发布软硬一体智能解决方案、智能地磅收料系统、企业级指挥中心、智能印章管理系统等,推动建筑施工行业智能化转型。“交通基本靠走,交流基本靠吼”反应了传统工地效率低、难管理等特点。2020年,海康威视与广联达发布了软硬一体的智能解决方案,根据智慧工地场景及业务需求,该方案将实现对人员进出管理、车辆出入管控、周界智能侦测、物料管理、智能网络广播、渣土车清洗管理、移动视频采集、安全帽佩戴管理、吊钩可视化、升降梯风险监测、工地全景一张图、智慧大屏等管理,通过一站式服务,解决视频+智慧工地需求,本次“智涌钱塘”生态大会上,广联达再次在分论坛上对该解决方案进行了详细宣讲。而建筑的“偷工减料”无小事,2019年海康威视与新中大联合推出了“智能地磅收料系统”,能很好控制材料偷工减料、调包等现象,同时通过AI开放平台大数据训练,系统可准确识别钢筋的型号、规格等。塔吊安全事故的预防和管控也是重中之重,智能机械设备运行管理系统通过感知温度、风力风速、塔吊碰撞预警感知等,大幅提升工地对安全事故的预警和管控。 
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仅以广联达的建筑施工解决方案市场为例,可带来百亿市场空间。2019年,我国房屋新开工面积约22.7亿平方米,假设以建筑面积1~3万平方米(我国单体住宅工程标准和住宅小区标准)作为单个工地大小,那么对应约7.6~22.7万个新建工地,参考淘宝网的海康威视建筑工地无线视频智能方案的报价5万元(不含施工安装等费用),对应市场空间约38~114亿元/年。
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展望未来的智慧工地,预计无人机和AR眼镜可能会得到更多的应用,视觉依然是最重要的入口之一。目前全球建筑行业的发展潮流依然是BIM在行业的应用(海外巨头已持续推出一系列产品,如Autodesk的Revit等)。同时结合无人机扫描已施工的建筑物成型像与BIM模型对比,对施工节点进行实时检查以及位置的测量,监测项目进度及出现的技术偏差问题。AR眼镜通过第一视角的共享视频和音频,也将便于工程的远程协作。全球知名软件公司Trimble在建筑工程机械控制中,通过定位压路机、挖掘机在工作中所依据的标高、几何尺寸等数据,做到机械与项目管理数据的互通。视觉数据结合定位等其他多维传感数据,将在建筑业的数字化演进中持续扮演最重要的作用。
1.6 结语
本次“智涌钱塘”生态大会共设置了智慧文旅、智慧教育、智慧能源、智慧城市、智慧交通等14个行业高峰论坛,各领域的知名专家学者、生态合作伙伴就各行业数字化转型进行了经验分享和未来发展展望。海康威视高级副总裁徐习明总结到,“AI的应用最早是科研化,之后是场景化,当下及未来更重要的是AI工程化能力我们认为,如何高效地将数字技术融入产业价值链,赋能各细分行业,考验的是数据积累丰富度、模型训练效率,更重要的是对各细分行业痛点的准确把握以及对行业know-how的深刻理解。在这一过程中,生态合作伙伴的助力将进一步提升行业领军企业的壁垒,拉开和传统中小安防厂商的差距,而生态则是超越传统技术和算法模型层面所构建的更高段位的壁垒,海康威视有望在企业数字化的改造中迸发出新的活力。
2.  投资建议
我们建议关注海康威视、大华股份和奥普特。
风险提示
国内需求不确定性:在新冠疫情的冲击下,未来仍然面临着宏观经济承压、下游需求减弱等多方面的不确定性。
 
贸易关系扰动风险:国内对业务和产业链进行全球布局,未来存在受贸易关系扰动的风险。
 
原材料涨价风险:行业内相关公司的产品和解决方案需要采购大量的原材料,如果未来原材料价格大幅上涨且业内公司未能及时向下游进行价格传导,则可能对盈利能力造成负面影响。
财政支出不及预期:近年政府财政状况较为紧张,影响相关部门对行业解决方案采购进度。
 
AI落地不及预期:行业存在AI升级趋势,但由于成本、落地效果等制约,AI在行业的推进速度可能不及预期。
声明
具体分析详见2021年4月5日发布的《海康威视近期智能方案亮点一览》报告
分析师 刘高畅 分析师执业编号S0680518090001
分析师 杨 烨 分析师执业编号S0680519060002
特别声明:《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施。通过微信、有道云、石墨文档等形式制作的本资料仅面向国盛证券客户中的专业投资者,请勿对本资料进行任何形式的转发。若您非国盛证券客户中的专业投资者,为保证服务质量、控制投资风险,请勿使用本资料中的任何信息。因本资料难以设置访问权限,若给您造成不便,烦请谅解!感谢您给予的理解和配合。
重要声明:本资料所载的证券市场研究信息仅面向专业机构投资者,仅供在新媒体背景下研究信息、观点的及时沟通。本资料所提供的分析意见仅代表国盛证券研究所在相关证券研究报告发布当日的判断,若因报告的摘编而产生的歧义,应以报告发布当日的完整内容为准。相关的分析意见及推测可根据国盛证券后续发布的研究报告在不发出通知的情形下作出更改,后续更新信息请以国盛证券正式发布的研究报告为准。 本资料涉及的投资评级、目标价格等投资观点,均基于特定的假设、特定的评级体系、相对同期基准指数得出的中长期价值判断,不构成对具体证券在具体价位、具体时点、具体市场表现的判断或投资建议,不能够等同于带有针对性的、具体的投资操作性意见。本资料仅供参考之用,接收人不应单纯依靠本资料的信息而取代自身的独立判断,应自主作出投资决策并自行承担投资风险。市场有风险,投资需谨慎。
声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
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