通过连接大量的语料库来训练模型，做到人机交互等场景功能，背后需要大量的算力作为支撑，随着摩尔定律变缓，芯片算力与功耗同步大幅提升，2022年Intel 第四代服务器处理器单CPU 功耗已突破350瓦，英伟达单GPU 芯片功耗突破700 瓦，AI集群算力密度普遍达到50kW/柜，随着算力的持续增长，风冷散热技术面临极大的挑战。
液冷技术应用必要性持续提升。
该行认为，随着AI算力等场景应用的加速，持续看好液冷技术的应用与推广趋势，关注热力升级背景下头部温控器企业机遇。
液冷散热器通过液体流动与散热器内部表面摩擦带走大量的热量而起到散热作用，与一般的风冷散热器相比，液冷能够大幅提高降温效果，液冷技术现主要应用在超高算力密度场景，ChatGPT推广有望进一步带动AI等超算应用场景的推广，带动液冷技术的进一步推广与应用。
液冷技术的普及过程中仍需要面临漏液性检测、长效运维、长时可靠等问题，关注具有头部技术储备企业。
由风冷技术向液冷技术的转化过程中，系统集成复杂难度成倍提升，具体表现在：设计难度增大、供应商零部件差异明显、采购难度加大、后期运维难度显著提升等方面，对企业全链条的管理方案能力提出了进一步要求，持续关注具有头部技术储备企业。
外媒指出，构建高性能人工智能搜索引擎的竞赛很可能需要计算能力的大幅提升，它所产生的后果将是科技公司所需能源和碳排放量的大幅增加。
每当我们看到在线处理的步骤变化时，我们就会看到大型处理中心所需的电力和冷却资源的显著增加。我认为人工智能的整合可能是会走这一步。相关股票：
依米康（300249）
依米康在互动平台表示，液冷是未来数据中心冷却技术发展的潜在重要方向之一，公司在液冷方面有自己的技术储备和产品规划，也正沿着既有的规划推进对应技术的研究和产品研发。公司在液冷方面推出了相关产品，并正在积极开发创新液冷空调，以进一步完善现有产品平台，为IDC客户提供液冷解决方案，提升公司在IDC领域的竞争力。
2月25日，第二届中国数字碳中和高峰论坛即将在四川省成都市举办。论坛主题为“数字引领 绿色发展”。
依米康（300249）5月23日在投资者互动平台表示，公司战略聚焦信息数据领域，专注于为云计算及数据中心等数字基础设施提供全生命周期整体解决方案及服务。公司积极拓展与华为数字能源的战略合作关系，与华为数字能源公司在站点能源、数据中心能源、综合智慧能源、数字能源AI等领域保持着良好的合作伙伴关系，在数据中心能源领域是华为生态合作伙伴之一。
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