4.23 周末复盘
柴尔德
满仓搞的剁手专业户
2023-04-23 23:35:49
重点推荐关注HBM，算力➟AI服务器带动存储增量
思考一：存储行业周期，库存高位，还没见底，行业大打价格战，厂商减产停产。
思考二：AI拉动服务器存储需求，一个典型的人工智能服务器的DRAM容量是普通服务器的8倍，NAND容量是普通服务器的3倍
思考三：AI拉动服务器存储需求，这需求增量在哪？
思考四: 英伟达的选择
➢HBM 突破技术瓶颈
HBM 有两个核心特征：
1）DRAM 颗粒以 3D封装方式垂直摆放。
2）3D DRAM 与 GPU/CPU 通过 interposer 合封，实现直接连接。
这两个技术特征，目的是解决传统 DRAM 与 CPU/GPU 通过主（Motherboard）连接的信号延迟与电磁干扰。
➢A100 计算核心两侧共有 6 个 HBM内存放置空间
在 SXM4 A100 GPU 发布时，NVIDIA 实际上仅使用了其中 5 个 HBM 内存放置空间，提供 40GB HBM2E 内存容量，这意味着每个 HBM2E 内存上堆叠了 8 个1GB DRAM Die。对于升级版的 80GB SXM4 A100 GPU，每个 HBM2E 内存上则采用了 8个 2GB DRAM Die 进行堆叠。
作者在2023-04-23 23:44:47修改文章
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