deepseek-v2的出现，在其能力略弱于GPT4的情况下（根据deepseek提供评分与gpt4不相上下），价格只有gpt4的70分之一，用deepseek写一篇百万字的文章仅需1块钱人民币。可以说把AI推理的价格降低了接近2个数量级。
这对AI应用来说是质变的。
而且幻方量化居然将deepseek v2开源了，真正的源神，比马斯克都强多了。在可以预见的，不久的将来，开源的deepseek其中的技术必将被各大大模型学习，大模型整体的使用成本将大幅降低。
我们可以从这一举动去看deepseek的决心，我做到了极低的成本，而且我还开源了，可以说打响了大模型价格战的第一枪。
旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。
大模型使用成本大幅降低，无论是正在使用AI的公司，还是相关开发者，还是因为高额的使用成本而没有使用AI的公司，都将加速进入AI应用领域。
传媒是公认的首先受益于AI的方向，看好AI成本大幅降低带来的优势。
大家再看看deepseek的价格（输入1元/100万token，输出2元/100万token），已经不是量变了，是质变了

给大家一些主流大模型价格参考，价格为美元，请自己兑换汇率

GPT4 turbo价格:输入10美元/100万token，输出30美元/100万token
Claude3-opus:输入15美元/100万token，输出75美元/100万token
llama2-70b:输入1.95美元/100万token，输出2.56美元/100万token
Google gemini1.5:输入7美元/100万token，输出21美元/100万token