快科技2月29日消息,近日英伟达和Hugging Face、ServiceNow一起发布了StarCoder2模型,代码生成、补全、调试样样精通。
据介绍,系列模型包括一个ServiceNow训练的30亿参数模型、一个Hugging Face训练的70亿参数模型和一个英伟达训练的150亿参数模型。
英伟达表示,StarCoder2 经过619门编程语言培训,可以执行源代码生成、工作流生成、文本摘要等专业任务。
开发人员可以利用它进行代码补全、高级代码总结、代码片段检索等,从而提高工作效率。
相比于上一代StarCoder模型,StarCoder2用30亿参数模型就实现了初版150亿参数模型的性能。
此外,该系列模型采用BigCode Open RAIL-M许可证,允许免费访问和使用。
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的行业开始尝试将AI技术与现有的业务流程相结合,以实现更高效、更智能的工作方式。与此同时,低代码平台(Low-Code Platform)作为一种快速应用开发工具,也正逐渐成为企业进行数字化转型的重要支撑。当AI遇上低代码平台,会擦出怎样的火花?
低代码平台是一种基于可视化编程和组件化设计的开发工具,通过拖拽和配置等方式,帮助开发者快速构建应用程序。而AI则是一种模拟人类智能的技术,可以用于识别、预测、优化等众多领域。当低代码平台遇上AI,二者可以相互补充,形成强大的技术合力。
一方面,低代码平台可以利用AI的能力,实现更高效、智能的开发。例如,通过AI算法自动生成代码、优化业务流程、实现智能推荐等功能。另一方面,AI也可以借助低代码平台,降低自身的应用门槛,让更多的开发者能够利用AI技术进行应用开发。
AI在低代码平台中的应用
智能代码生成:利用机器学习等技术,可以根据开发者的需求和设计,自动生成代码,大缩短了开发周期。
智能业务流程优化:通过AI算法对业务流程进行分析和优化,可以提高工作效率,减少人力成本。
智能推荐系统:利用AI算法对用户行为进行分析,为开发者提供最佳的推荐方案,提高应用程序的质量和用户体验。
智能测试:通过AI技术对应用程序进行自动化测试,可以大缩短测试周期,提高测试效率。
智能运维:利用AI技术对应用程序进行实时监控和维护,可以提高系统的稳定性和可用性。
随着AI技术的不断发展,低代码平台与AI的结合也将更加紧密。未来,我们可以期待更多的创新应用出现。例如,利用AI技术实现低代码平台的自动化定制化服务;通过低代码平台快速构建的AI应用将更加丰富和智能化;同时也会出现更多针对垂直行业的低代码+AI解决方案。
总之,低代码平台与AI的结合将带来更高效、更智能的应用开发体验为各行各业带来更多创新和价值。
东方财富证券此前指出,建议关注国内有低代码开发平台产品的相关公司,关注AI大模型给低代码产品的赋能,以及在客户拓展、产品收费价格和方式上带来的变化。建议关注:普元信息、泛微网络、致远互联等。
普元信息公司普元智能低代码开发平台在“低代码+AI”产品战略发布会上正式发布。普元智能化低代码开发平台整合普元自研专有模型,接入多款AI大模型能力,提供包含中间件、业务分析、应用开发、数据中台与业务流程自动化在内的全系列低代码产品家族,帮助客户低成本高效建设业务系统,降低企业数智化转型难度。作为国内较早进行低代码开发平台产品研发的公司,普元已积累了金融、政务、能源、先进制造等诸多行业和领域客户案例基础优势